شركت مهندسي ساينا سيستم

هوش مصنوعي شيوه عملكرد صنايع را متحول كرده است. يكي از اين صنايع سيستم مديريت نگهداري و تعميرات است كه معمولاً به عنوان نرم افزار CMMS شناخته مي شود. نگهداري و تعميرات هوشمند حاصل ادغام هوش مصنوعي در CMMS است كه فرآيند مديريت نگهداري و تعميرات را متحول كرده است و مزاياي متعددي مانند كاهش هزينه، افزايش كارايي و تصميم‌گيري مؤثر را ارائه مي‌كند. در اين مقاله، كاربردهاي مختلف هوش مصنوعي در CMMS و چگونگي تغيير فرآيند مديريت نگهداري را مورد بحث قرار مي دهيم.

تعميرات قابل پيش بيني:

يكي از كاربردهاي اصلي هوش مصنوعي در CMMS، نگهداري و تعميرات پيشگيرانه است. تعمير و نگهداري پيشبينانه شامل تجزيه و تحليل داده هاي جمع آوري شده از تجهيزات و شناسايي الگوهايي است كه نشان دهنده خرابي هاي بالقوه است. با كمك هوش مصنوعي، CMMS  مي تواند زمان احتمالي خرابي تجهيزات را پيش بيني كند و بر اين اساس دستورهاي كاري را ايجاد كند. اين به تيم هاي تعمير و نگهداري اجازه مي دهد تا قبل از از كار افتادن تجهيزات، وظايف تعمير و نگهداري را برنامه ريزي كنند، كه باعث كاهش زمان خرابي و افزايش كارايي مي شود.

مديريت هوشمند دارايي:

هوش مصنوعي همچنين مي تواند براي مديريت هوشمند دارايي ها در CMMS استفاده شود. اين شامل استفاده از حسگرها براي جمع‌آوري داده‌ها در مورد عملكرد تجهيزات و تاريخچه نگهداري و سپس استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين براي تجزيه و تحليل داده‌ها است. اين به شناسايي وضعيت فعلي تجهيزات و عملكرد آتي آن كمك مي كند و تيم هاي تعمير و نگهداري را قادر مي سازد تا تصميمات آگاهانه اي در مورد زمان تعويض تجهيزات يا انجام تعمير و نگهداري روي آن بگيرند.

مديريت موجودي بهينه:

هوش مصنوعي مي‌تواند مديريت موجودي را با پيش‌بيني اينكه چه زماني احتمالاً به يك قطعه يدكي خاص نياز است، بهينه كند. اين به كاهش هزينه‌هاي موجودي كمك مي‌كند، زيرا فقط قطعات يدكي مورد نياز ذخيره مي‌شوند و سطح موجودي در سطوح بهينه حفظ مي‌شود.

مديريت دستورات كار خودكار:

هوش مصنوعي مي‌تواند مديريت دستورات كار در CMMS را با ايجاد دستور كارها بر اساس داده‌هاي جمع‌آوري‌شده از تجهيزات، خودكار كند. اين كار تلاش دستي مورد نياز براي ايجاد دستور كار را كاهش مي دهد و تضمين مي كند كه وظايف تعمير و نگهداري به موقع و كارآمد برنامه ريزي و انجام شوند.

تجزيه و تحليل داده ها در لحظه:

هوش مصنوعي مي تواند تجزيه و تحليل داده ها را در زمان واقعي ارائه دهد و به تيم هاي تعمير و نگهداري اجازه مي دهد تا عملكرد تجهيزات را در لحظه نظارت كنند. اين امكان آنها را قادر مي سازد تا مسائل بالقوه را شناسايي كرده و اقدامات پيشگيرانه را قبل از تبديل شدن به مشكلات اساسي انجام دهند.

ادغام هوش مصنوعي در CMMS فرآيند مديريت نگهداري را متحول كرده است. مزاياي بي شماري از جمله كاهش هزينه، افزايش كارايي و تصميم گيري موثر را به همراه داشته است. با كمك نگهداري و تعميرات هوشمند، نرم افزار CMMS مي‌تواند زمان احتمالي خرابي تجهيزات را پيش‌بيني كند، دارايي‌ها را هوشمندانه مديريت كند، مديريت موجودي را بهينه كند، مديريت دستور كار را خودكار كند، و تحليل داده‌ها را در لحظه ارائه دهد. همانطور كه هوش مصنوعي به تكامل خود ادامه مي‌دهد، مي‌توانيم انتظار برنامه‌هاي نوآورانه‌تري را در CMMS داشته باشيم كه فرآيند مديريت تعمير و نگهداري را پيوسته بهبود ببخشد.

براي دريافت مشاوره رايگان و دموي نرم افزار نگهداري و تعميرات با ما تماس بگيريد.

تلفن : ۳۶۲۶۱۸۶۳ -۰۳۱ داخلي ۲۰ –   همراه : ۰۹۱۹۶۹۴۹۴۱۶

ما را در اينستاگرام دنبال نماييد. Sayna_system