هوش مصنوعي شيوه عملكرد صنايع را متحول كرده است. يكي از اين صنايع سيستم مديريت نگهداري و تعميرات است كه معمولاً به عنوان نرم افزار CMMS شناخته مي شود. نگهداري و تعميرات هوشمند حاصل ادغام هوش مصنوعي در CMMS است كه فرآيند مديريت نگهداري و تعميرات را متحول كرده است و مزاياي متعددي مانند كاهش هزينه، افزايش كارايي و تصميم‌گيري مؤثر را ارائه مي‌كند. در اين مقاله، كاربردهاي مختلف هوش مصنوعي در CMMS و چگونگي تغيير فرآيند مديريت نگهداري را مورد بحث قرار مي دهيم.
تعميرات قابل پيش بيني:
يكي از كاربردهاي اصلي هوش مصنوعي در CMMS، نگهداري و تعميرات پيشگيرانه است. تعمير و نگهداري پيشبينانه شامل تجزيه و تحليل داده هاي جمع آوري شده از تجهيزات و شناسايي الگوهايي است كه نشان دهنده خرابي هاي بالقوه است. با كمك هوش مصنوعي، CMMS مي تواند زمان احتمالي خرابي تجهيزات را پيش بيني كند و بر اين اساس دستورهاي كاري را ايجاد كند. اين به تيم هاي تعمير و نگهداري اجازه مي دهد تا قبل از از كار افتادن تجهيزات، وظايف تعمير و نگهداري را برنامه ريزي كنند، كه باعث كاهش زمان خرابي و افزايش كارايي مي شود.
مديريت هوشمند دارايي:
هوش مصنوعي همچنين مي تواند براي مديريت هوشمند دارايي ها در CMMS استفاده شود. اين شامل استفاده از حسگرها براي جمع‌آوري داده‌ها در مورد عملكرد تجهيزات و تاريخچه نگهداري و سپس استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين براي تجزيه و تحليل داده‌ها است. اين به شناسايي وضعيت فعلي تجهيزات و عملكرد آتي آن كمك مي كند و تيم هاي تعمير و نگهداري را قادر مي سازد تا تصميمات آگاهانه اي در مورد زمان تعويض تجهيزات يا انجام تعمير و نگهداري روي آن بگيرند.
مديريت موجودي بهينه:
هوش مصنوعي مي‌تواند مديريت موجودي را با پيش‌بيني اينكه چه زماني احتمالاً به يك قطعه يدكي خاص نياز است، بهينه كند. اين به كاهش هزينه‌هاي موجودي كمك مي‌كند، زيرا فقط قطعات يدكي مورد نياز ذخيره مي‌شوند و سطح موجودي در سطوح بهينه حفظ مي‌شود.
مديريت دستورات كار خودكار:
هوش مصنوعي مي‌تواند مديريت دستورات كار در CMMS را با ايجاد دستور كارها بر اساس داده‌هاي جمع‌آوري‌شده از تجهيزات، خودكار كند. اين كار تلاش دستي مورد نياز براي ايجاد دستور كار را كاهش مي دهد و تضمين مي كند كه وظايف تعمير و نگهداري به موقع و كارآمد برنامه ريزي و انجام شوند.
تجزيه و تحليل داده ها در لحظه:
هوش مصنوعي مي تواند تجزيه و تحليل داده ها را در زمان واقعي ارائه دهد و به تيم هاي تعمير و نگهداري اجازه مي دهد تا عملكرد تجهيزات را در لحظه نظارت كنند. اين امكان آنها را قادر مي سازد تا مسائل بالقوه را شناسايي كرده و اقدامات پيشگيرانه را قبل از تبديل شدن به مشكلات اساسي انجام دهند.
ادغام هوش مصنوعي در CMMS فرآيند مديريت نگهداري را متحول كرده است. مزاياي بي شماري از جمله كاهش هزينه، افزايش كارايي و تصميم گيري موثر را به همراه داشته است. با كمك نگهداري و تعميرات هوشمند، نرم افزار CMMS مي‌تواند زمان احتمالي خرابي تجهيزات را پيش‌بيني كند، دارايي‌ها را هوشمندانه مديريت كند، مديريت موجودي را بهينه كند، مديريت دستور كار را خودكار كند، و تحليل داده‌ها را در لحظه ارائه دهد. همانطور كه هوش مصنوعي به تكامل خود ادامه مي‌دهد، مي‌توانيم انتظار برنامه‌هاي نوآورانه‌تري را در CMMS داشته باشيم كه فرآيند مديريت تعمير و نگهداري را پيوسته بهبود ببخشد.
براي دريافت مشاوره رايگان و دموي نرم افزار نگهداري و تعميرات با ما تماس بگيريد.
تلفن : ۳۶۲۶۱۸۶۳ -۰۳۱ داخلي ۲۰ – همراه : ۰۹۱۹۶۹۴۹۴۱۶
ما را در اينستاگرام دنبال نماييد. Sayna_system
برچسب:
،
ادامه مطلب
بازدید:
+ نوشته شده:
۱۶ فروردين ۱۴۰۲ساعت:
۰۳:۲۲:۰۰ توسط:حميد محبوبي موضوع:
صنعت لجستيك و حمل و نقل در سال هاي اخير به لطف ظهور فناوري هوش مصنوعي (AI) تحولات چشمگيري داشته است. هوش مصنوعي به ابزاري حياتي براي شركت‌هاي لجستيك و حمل‌ونقل براي بهينه‌سازي عمليات، بهبود كارايي و كاهش هزينه‌ها تبديل شده است. در اين مقاله، برخي از مهمترين تاثيرات هوش مصنوعي در لجستيك و حمل‌ونقل مي‌پردازيم و اينكه چگونه مي‌تواند براي كسب‌وكارهاي اين صنعت مفيد باشد را بررسي مي‌كنيم.
تجزيه و تحليل پيشبينانه
با تجزيه و تحليل داده هاي تاريخي، الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي مي‌توانند روندهاي آينده را پيش بيني كنند و به شركت ها كمك كنند تا فعاليت‌هاي خود را مطابق با آن تنظيم كنند. تجزيه و تحليل پيشبينانه مي تواند به شركت هاي لجستيك و حمل و نقل كمك كند تا مديريت زنجيره تامين خود را بهينه كنند، هزينه ها را كاهش دهند و رضايت مشتري را بهبود بخشند.
وسايل نقليه خودران
وسايل نقليه خودران يكي ديگر از كاربردهاي مهم هوش مصنوعي در صنعت لجستيك و حمل و نقل است. وسايل نقليه خودران مي توانند از هوش مصنوعي براي حركت در جادهها، اجتناب از موانع و تصميم گيري در زمان واقعي استفاده كنند. خودروهاي خودران طيف وسيعي از مزايا از جمله كاهش هزينه هاي نيروي كار، بهبود ايمني و افزايش كارايي را ارائه مي دهند. وسايل نقليه خودران همچنين مي‌توانند 7 روز هفته و 24 ساعت شبانه روز كار كنند و به شركت‌ها اجازه مي‌دهند تا تحويل سريع‌تر و مكرر را انجام دهند. شركت‌هاي لجستيك و حمل‌ونقل مي‌توانند با كاهش هزينه‌هاي عملياتي، بهبود زمان تحويل و افزايش ايمني نيروي كار خود، از وسايل نقليه خودران استفاده كنند.
بهينه سازي مسير
با تجزيه و تحليل الگوهاي ترافيك، شرايط آب و هوايي و ساير عوامل، الگوريتم هاي هوش مصنوعي مي توانند به شركت ها در بهينه سازي مسيرهاي تحويل و كاهش هزينه هاي حمل و نقل كمك كنند. بهينه سازي مسير مي تواند به شركت هاي لجستيك و حمل و نقل كمك كند تا كارايي خود را بهبود بخشند، هزينه سوخت را كاهش دهند و زمان تحويل را كاهش دهند.
نظارت در لحظه
با استفاده از حسگرها و ساير سيستم‌هاي اينترنت اشيا، شركت‌ها مي‌توانند موقعيت و وضعيت محصولات خود را در لحظه رديابي كنند. پايش بي‌درنگ مي‌تواند به شركت‌هاي لجستيك و حمل‌ونقل كمك كند تا عمليات زنجيره تامين خود را بهينه كنند، خدمات مشتري را بهبود بخشند، و گلوگاه‌ها يا مشكلات احتمالي را قبل از تبديل شدن به بحران شناسايي كنند.
چت‌بات‌هاي هوش مصنوعي لجستيك
چت‌بات‌ها يكي ديگر از برنامه‌هاي كاربردي هوش مصنوعي در لجستيك و حمل و نقل است. با استفاده از پردازش زبان طبيعي (NLP)، چت‌بات‌ها مي‌توانند پشتيباني فوري را به مشتريان ارائه كرده و رضايت مشتري را افزايش داده و هزينه هاي عملياتي را كاهش دهند.
اگر اين مقاله را پسنديديد به احتمال زياد از مقاله شش روند اصلي تاثير گذار بر مديريت لجستيك در سال 2022 خوشتان خواهد آمد با كليك بر عنوان اين مقاله مي توانيد آنرا نيز مطالعه كنيد.
براي دريافت مشاوره رايگان و دموي راهكار يكپارچه حمل و نقل، لجستيك و زنجيره تامين )ساينا لجستيك (با ما تماس بگيريد.
تلفن : ۳۶۲۶۱۸۶۳ -۰۳۱ داخلي ۲۰ – همراه : ۰۹۱۹۶۹۴۹۴۱۶
ما را در اينستاگرام دنبال نماييد . Sayna_system
برچسب:
،
ادامه مطلب
بازدید:
+ نوشته شده:
۱۴ فروردين ۱۴۰۲ساعت:
۰۳:۲۴:۵۱ توسط:حميد محبوبي موضوع:
به چالش‌هايي فكر كنيد كه تيم نگهداري و تعمير شما هر روز با آنها مواجه است – خرابي‌ها، عقب‌افتادگي، قطعات از دست رفته، مازاد بر هزينه‌ها – اين فهرست ادامه دارد. خوشبختانه نرم افزار CMMS براي از بين بردن اين دردسرها كمك مي كند. بهترين بخش اين است كه شما مجبور نيستيد ياد بگيريد چگونه از ده ها ابزار فقط براي انجام آن استفاده كنيد. اين به اين دليل است كه هفت ويژگي اصلي CMMS به تنهايي مي تواند ۹۰٪ مشكلات نگهداري و تعمير را با هدف قرار دادن آنها به صورت ريشه اي حل كند.
اين هفت ويژگي در زير آمده است:
۱- ايجاد دستور كار
۲- زمانبندي نگهداري و تعمير
۳- شناسنامه (پروفايل) تجهيز
۴- داشبورد نگهداري و تعميرات
۵- كنترل موجودي
۶- اپليكيشن موبايل CMMS
۷- گزارش دهي
ابزارهاي بهتر اولين قدم براي نگهداري بهتر هستند.
شما با موانع زيادي روبرو مي شويد كه باعث مي شود فهرست كارهاي شما طولاني تر به نظر برسد. هفت ويژگي CMMS كه مي‌تواند به شما كمك كند تا ۹۰ درصد از اين چالش‌ها را پشت سر بگذاريد، اما يك عنصر حياتي وجود دارد كه ما هنوز به آن اشاره نكرده‌ايم: افراد. ويژگي‌هاي CMMS تنها ابزار هستند و بايد به درستي از آنها استفاده كرد تا به طور مؤثر كار كنند. هنگامي كه آماده شروع استفاده از CMMS هستيد، مطمئن شويد كه روي برنامه آموزشي و پياده سازي مناسب سرمايه گذاري كنيد تا تيم خود را براي موفقيت آماده كنيد.
براي دريافت مشاوره رايگان و دموي نرم افزار نگهداري و تعميرات با ما تماس بگيريد.
تلفن : ۳۶۲۶۱۸۶۳ -۰۳۱ داخلي ۲۰ – همراه : ۰۹۱۹۶۹۴۹۴۱۶
ما را در اينستاگرام دنبال نماييد Sayna_system@
برچسب:
،
ادامه مطلب
بازدید:
+ نوشته شده:
۵ فروردين ۱۴۰۲ساعت:
۱۱:۵۳:۱۰ توسط:حميد محبوبي موضوع: